Health Tech of the Week: AI w medycynie nie jest przyszłością – to teraźniejszość i konieczność rozwoju systemu opieki zdrowotnej. Wnioski z raportu Top Disruptors in Healthcare 2025

Czerwiec przyniósł branży medtech niezwykle interesujący raport „Top Disruptors in Healthcare 2025” opublikowany przez AI w Zdrowiu w ramach konferencji AI & MEDTECH CEE. Przyniósł on ogromną dawkę wiedzy, którą w ramach Healthtech of the Week chcemy przybliżyć. Jednoznacznie wykazano, że sztuczna inteligencja nie jest już jedynie futurystyczną koncepcją czy niszowym narzędziem eksperymentalnym. Z danych zebranych wśród 146 startupów medycznych wynika, że ponad 60 proc. z nich aktywnie wykorzystuje AI oraz uczenie maszynowe jako fundament swojego modelu biznesowego i technologicznego. 

Na podstawie analizy rozwiązań opracowywanych przez polskie startupy, widoczna jest wyraźna dominacja zastosowań AI w takich obszarach jak diagnostyka obrazowa, przetwarzanie danych klinicznych, personalizacja terapii oraz wirtualni asystenci medyczni. Sektor medtech przeszedł ewolucję: z prostych narzędzi telemedycznych do rozwiązań opartych o przetwarzanie języka naturalnego, algorytmy predykcyjne i analizy behawioralne pacjentów.

Najczęściej wybieranymi dziedzinami medycyny, w których implementowana jest AI, są kardiologia (21 proc.), onkologia (19 proc.) oraz psychiatria i psychologia (17 proc.). Obszary te charakteryzują się wysokim poziomem złożoności diagnostycznej i terapeutycznej, co czyni je naturalnymi kandydatami do wsparcia przez systemy oparte na danych. Ale czy to wystarczy?

Bezpieczeństwo danych jako warunek konieczny wdrożeń AI

Choć nieco połowa startupów deklaruje wysoki poziom zabezpieczeń cyfrowych, to niemal 40 proc. wskazuje, że cyberbezpieczeństwo pozostaje dla nich istotnym wyzwaniem. To niepokojący sygnał, biorąc pod uwagę, że rozwiązania AI w zdrowiu operują na najbardziej wrażliwych danych osobowych.

– AI nie może funkcjonować bez zaufania. A zaufanie w ochronie zdrowia zaczyna się od danych. Jeśli nie potrafimy ich odpowiednio chronić, to cała wartość technologii zostaje zakwestionowana — komentuje dr Katarzyna Węgrzyn, ekspertka ds. innowacji medycznych.

Raport wskazuje także, że dla 50 proc. analizowanych startupów głównym wyzwaniem pozostaje pozyskanie finansowania, a dla 44 proc. skuteczna komercjalizacja i dotarcie do odbiorcy. Mimo wysokiego poziomu innowacyjności technologicznej, brak kompetencji sprzedażowych i marketingowych stanowi barierę nie do przeskoczenia dla wielu zespołów technologicznych.

Należy przecież pamiętać, że odbiorcami rozwiązań medtech są głównie lekarze i personel medyczny (66 proc.), a dopiero następnie pacjenci (59 proc.). To wymaga nie tylko zaawansowania technologicznego, ale także umiejętności projektowania rozwiązań zgodnych z codzienną praktyką kliniczną. AI, by być skuteczne, musi być intuicyjne i wspierające, a nie przeszkadzające w pracy. Zdaje się, że to jedna z kluczowych barier będąca powodem braku zaufania do sztucznej intelifencji ze strony specjalistów.

Współpraca z sektorem publicznym nadal ograniczona

Pomimo rosnącego zainteresowania rozwiązaniami cyfrowymi w systemie zdrowia, tylko 13,2 proc. polskich szpitali wdrożyło technologie AI, choć to dwukrotny wzrost w stosunku do roku ubiegłego. To pokazuje rosnący potencjał, ale także ogromne rezerwy. Jedną z głównych barier dla startupów pozostaje brak dostępu do finansowania publicznego i ograniczona otwartość instytucji publicznych na pilotaże i testy technologii.

Z raportu jednoznacznie wynika, że AI jest obecnie podstawowym komponentem konkurencyjnego startupu medycznego. Brak wdrożenia tych technologii może oznaczać pozostanie poza głównym nurtem innowacji. Co więcej, zabezpieczenie danych musi stanowić integralną część projektu technologicznego, ponieważ cyberbezpieczeństwo nie jest dodatkiem, lecz warunkiem koniecznym. 

Komercjalizacja powinna być planowana zaś równolegle z rozwojem technologii. Startupy potrzebują zespołów interdyscyplinarnych, a zatem nie tylko programistów, ale też ekspertów od marketingu, sprzedaży, UX i regulacji. A sama współpraca z lekarzami? Ona jest niezbędna już na etapie projektowania MVP, gdyż są oni nie tylko użytkownikami, ale współtwórcami rozwiązań. 

Konieczna jest również systemowa zmiana w sposobie wprowadzania innowacji do systemu publicznego. Niestety, obecna bariera regulacyjna i proceduralna uniemożliwia efektywne testowanie i skalowanie AI w szpitalach publicznych.

AI jako nowy standard medycyny jutra

Raport „Top Disruptors in Healthcare 2025” nie pozostawia wątpliwości, że AI nie jest dodatkiem do opieki zdrowotnej, lecz jej niezbędnym komponentem. Przyspieszenie adopcji technologii, rozwój kompetencji cyfrowych wśród lekarzy, silne zabezpieczenia danych i wsparcie regulacyjne to cztery filary, które zdecydują o tym, czy Polska stanie się liderem medtech w regionie Europy Środkowo-Wschodniej. Wiele zaś na to wskazuje, gdyż niedawno zakończył się nabór do kolejnej edycji konkursu MCSC organizowanego przez Instytut Matki i Dziecka. Rekordowa liczba zgłoszeń z całego świata pokazuje, jak wielki potencjał drzemie w połączeniu medycyny i sztucznej inteligencji.

W zespole Healthtech of the Week jesteśmy zgodni – zarówno sektor prywatny, jak i publiczny muszą współdziałać, by stworzyć system gotowy na wyzwania XXI wieku. Bo medycyna oparta na AI to już nie wizja przyszłości, lecz wymóg teraźniejszości.

—

Zapraszam do dalszego śledzenia serii „Health Tech of the Week”, gdzie będziemy odkrywać więcej fascynujących historii z kręgu technologii medycznych, które zmieniają oblicze opieki zdrowotnej. Jeśli prowadzisz innowacyjny projekt z zakresu nowych technologii i medycyny lub chcesz polecić ciekawe rozwiązanie, zgłoś się do nas pod adresem: [email protected].