HealthTech of the Week: Technologia, która rozumie kobiece ciało. OvuFriend jako cyfrowy towarzysz kobiety

W HealthTech of the Week powracamy do tematów z kategorii FemTech. OvuFriend, polska platforma z tej kategorii, stała się innowacyjnym wsparciem dla kobiet na każdym etapie życia reprodukcyjnego: od pierwszej miesiączki, przez starania o dziecko i ciążę, aż po perimenopauzę. Dzięki algorytmom AI, aplikacja nie tylko pomaga zwiększyć szanse na ciążę, ale także umożliwia wczesne wykrywanie zaburzeń hormonalnych i ginekologicznych.

Jak przyznają założycielki, impulsem do stworzenia OvuFriend były rozmowy z kobietami, które, często w poczuciu samotności, zmagały się z powtarzalnymi wyzwaniami: niepewnością co do terminu owulacji, brakiem rzetelnych wskazówek opartych na danych oraz ograniczonym dostępem do spersonalizowanego wsparcia. Pierwsza wersja aplikacji została zaprojektowana jako inteligentny asystent starań o dziecko, analizujący indywidualny cykl i wskazujący sygnały płodności.

Dziś OvuFriend pełni rolę cyfrowego przewodnika zdrowia reprodukcyjnego, wspierając kobiety w monitorowaniu cyklu miesiączkowego, ciąży oraz w okresie okołomenopauzalnym. Platforma integruje wiedzę medyczną, analizę danych i aspekt psychologiczny, dając użytkowniczkom poczucie kontroli i zaufania.

Zaufanie jako fundament

W obszarze tak wrażliwym jak zdrowie reprodukcyjne, kluczowe znaczenie ma wiarygodność technologii. Skuteczność OvuFriend została potwierdzona w projektach naukowo-badawczych realizowanych we współpracy z Narodowym Centrum Badań i Rozwoju. Platforma stosuje najwyższe standardy w zakresie bezpieczeństwa danych, gdyż wszystkie informacje są szyfrowane, a pełną kontrolę nad nimi zachowuje użytkowniczka. 

– OvuFriend nie jest wyłącznie aplikacją. To największa w Polsce społeczność online kobiet dbających o zdrowie hormonalne i rozrodcze. Forum skupia już ponad 10 milionów postów, a miesięcznie korzysta z niego ok. 300 tysięcy kobiet. To przestrzeń, w której można anonimowo dzielić się doświadczeniami, uzyskać wsparcie emocjonalne i praktyczne porady – opowiada Joanna Fedorowicz, która jest CEO i współzałożycielką projektu.

Regularne monitorowanie cyklu w OvuFriend pozwala wychwycić pierwsze sygnały potencjalnych zaburzeń, takich jak zespół policystycznych jajników (PCOS), choroby tarczycy, hiperprolaktynemia, zaburzenia fazy lutealnej, brak owulacji czy nieprawidłowa długość cykli.

Często to właśnie aplikacja jako pierwsza sygnalizuje konieczność konsultacji lekarskiej, zanim objawy staną się bardziej nasilone. Dzięki temu możliwe jest skrócenie czasu diagnozy i wdrożenie odpowiedniego leczenia na wcześniejszym etapie.

Współpraca z lekarzami i integracja danych

Aplikacja ułatwia lekarzom także pracę diagnostyczną. Podczas wizyty pacjentka może przedstawić kompletne raporty z aplikacji, takie jak wykresy cyklu, objawy w kontekście fazy miesiączkowej, notatki i wyniki badań. Taka dokumentacja pozwala na szybszą i precyzyjniejszą analizę. Dodatkowo, platforma współpracuje z klinikami i specjalistami, oferując użytkowniczkom rekomendacje sprawdzonych placówek oraz zniżki na badania i konsultacje.

OvuFriend rozwija się w kierunku kompleksowej diagnostyki zdrowia hormonalnego i obecnie działa w czterech trybach: monitorowania cyklu miesiączkowego, starań o dziecko, ciąży oraz perimenopauzy; modułu dedykowanego kobietom 40+, który wspiera w rozpoznawaniu i łagodzeniu objawów tego często niezrozumianego etapu życia.

Jak opowiadają twórcy, w ramach projektu badawczo-rozwojowego OvuFriend 2.0, finansowanego z funduszy UE, powstał system AI zdolny do wczesnej detekcji zaburzeń hormonalnych i anatomicznych, w tym chorób tarczycy, PCOS, hiperprolaktynemii czy niedomogi fazy lutealnej. Innowacyjny Asystent Zdrowia wspiera użytkowniczki poprzez inteligentne dopytywanie o brakujące dane, co zwiększa wygodę korzystania z aplikacji i poprawia jakość analizy.

Jak działa AI w OvuFriend?

Algorytmy OvuFriend analizują ponad 80 parametrów, obejmujących m.in. objawy śluzu szyjkowego, testy owulacyjne, dolegliwości cykliczne takie jak plamienia czy bóle, temperaturę ciała, samopoczucie i nastrój, elementy stylu życia, a nawet symptomy pozornie niezwiązane z płodnością, jak suchość skóry czy wypadanie włosów. System uczy się zarówno na podstawie danych indywidualnych, jak i zbiorowych, obejmujących miliony anonimowych cykli, co umożliwia personalizację prognoz i precyzyjne dostosowanie do nieregularnych cykli, również u kobiet z PCOS.

– Jednym z najczęstszych komentarzy użytkowniczek jest zdziwienie, że dzięki OvuFriend odkryły przesunięcia owulacji, np. na 11. dzień cyklu, a nie standardowy 14 – odpowiada CEO OvuFriend.

Największym wyzwaniem w integracji AI z medycyną jest balans między automatyzacją a indywidualnym podejściem. OvuFriend podkreśla, że aplikacja nigdy nie zastępuje lekarza, gdyż diagnozę stawia wyłącznie specjalista. AI pełni rolę wspierającą, dostarczając lekarzowi i pacjentce cennych danych i sygnałów ostrzegawczych.

Drugim istotnym wyzwaniem jest jakość danych. Zespół OvuFriend stale monitoruje i aktualizuje algorytmy, dostosowując je do nowych populacji i wyników badań klinicznych. Mechanizmy aplikacji zachęcają użytkowniczki do regularnego uzupełniania danych w intuicyjny sposób, tak aby analiza była możliwie najdokładniejsza bez nadmiernego obciążania użytkowniczek.

Przyszłość cyfrowej medycyny reprodukcyjnej

OvuFriend to przykład, jak technologie medyczne i sztuczna inteligencja mogą realnie wpływać na poprawę zdrowia kobiet. Nie tylko wspierając starania o ciążę, lecz także umożliwiając prewencję i wczesną diagnostykę zaburzeń hormonalnych.

W czasach, gdy wiedza o zdrowiu kobiet wciąż bywa fragmentaryczna, a dostęp do specjalistów ograniczony, takie rozwiązania są na wagę złota. Z pewnością wypróbujemy aplikację, już teraz trzymając kciuki za jej rozwój!

—

Zapraszam do dalszego śledzenia serii „HealthTech of the Week”, gdzie będziemy odkrywać więcej fascynujących historii z kręgu technologii medycznych, które zmieniają oblicze opieki zdrowotnej. Jeśli prowadzisz innowacyjny projekt z zakresu nowych technologii i medycyny lub chcesz polecić ciekawe rozwiązanie, zgłoś się do nas pod adresem: [email protected].